Ma'lumotlar savodxonligi / Oliy ta'lim
Oliy ta'lim sektori uchun AI-ustuvor ma'lumotlar savodxonligi
Professor-o'qituvchilar va talabalar uchun AI hamda Data Science malakasini oshirish va kobrendingli dasturlar.
Mavjud muammo
Universitetlar professura va talabalarni zamonaviy amaliy AI hamda ma'lumotlar ko'nikmalari bilan tezkor ta'minlashi zarur.
Dastur yakunida jamoangiz ega bo'ladigan ko'nikmalar
- Zamonaviy ma'lumotlar tahlili usullarini o'rgatish va akademik faoliyatda qo'llash
- Tadqiqot va o'quv jarayonida AI imkoniyatlaridan foydalanish
- Amaliy, loyihaga asoslangan ta'lim (Project-based learning) formatini joriy etish
- Hamkorlikdagi kobrendingli akademik dasturlarni ishga tushirish
O'quv dasturi (Curriculum)
Jamoangiz ehtiyojlariga moslashtirilgan AI-ustuvor modullar.
Data science asoslari
Talaba va tadqiqotchilar uchun amaliy asosiy ko'nikmalar.
Ilmiy tadqiqotlar va ta'limda AI
AI vositalarini turli akademik fanlarda va fanlararo tadqiqotlarda qo'llash.
Amaliy va real loyihalar
Nazariyani real keys va mahsulotlar yaratish orqali mustahkamlash.
Hamkorlikdagi kobrendingli ta'lim dasturlari
Universitet va Link Data tomonidan birgalikda taqdim etiladigan o'quv dasturlari.
Bilimni baholash va sertifikatlashtirish
Tinglovchilar egallagan amaliy ko'nikmalarni mustaqil tasdiqlash va sertifikatlash.
Bitiruvchilarga noyob va tasdiqlanadigan ID'ga ega sertifikat beriladi. · Formatlar: intensiv budkemp (bootcamp) · kohorta · rahbarlar (executive) uchun.
Ko'p so'raladigan savollar
Ma'lumotlar savodxonligi — Oliy ta'lim muassasalari va ta'lim sektori: dastur kimlar uchun?
Oliy ta'lim sektori uchun AI-ustuvor ma'lumotlar savodxonligi. Professor-o'qituvchilar va talabalar uchun AI hamda Data Science malakasini oshirish va kobrendingli dasturlar. Universitetlar professura va talabalarni zamonaviy amaliy AI hamda ma'lumotlar ko'nikmalari bilan tezkor ta'minlashi zarur.
Ma'lumotlar savodxonligi — Oliy ta'lim muassasalari va ta'lim sektori: dasturdan keyin jamoam nimalarni uddalay oladi?
Zamonaviy ma'lumotlar tahlili usullarini o'rgatish va akademik faoliyatda qo'llash; Tadqiqot va o'quv jarayonida AI imkoniyatlaridan foydalanish; Amaliy, loyihaga asoslangan ta'lim (Project-based learning) formatini joriy etish; Hamkorlikdagi kobrendingli akademik dasturlarni ishga tushirish.
Ma'lumotlar savodxonligi — Oliy ta'lim muassasalari va ta'lim sektori: o'quv dasturiga nimalar kiradi?
Data science asoslari; Ilmiy tadqiqotlar va ta'limda AI; Amaliy va real loyihalar; Hamkorlikdagi kobrendingli ta'lim dasturlari; Bilimni baholash va sertifikatlashtirish.
Ma'lumotlar savodxonligi — Oliy ta'lim muassasalari va ta'lim sektori: o'qitish qanday o'tadi va sertifikat qanday beriladi?
Formatlar: intensiv budkemp (bootcamp) · kohorta · rahbarlar (executive) uchun. Bitiruvchilarga noyob va tasdiqlanadigan ID'ga ega sertifikat beriladi. Istalgan kishi sertifikatni sertifikatlarni tekshirish sahifamizda tekshirishi mumkin. Dasturga buyurtma berish uchun Link Data jamoasi bilan suhbatni rejalashtiring yoki bizga xabar yuboring.
Jamoangizning ma'lumotlar bilan ishlash salohiyatini oshirishga tayyormisiz?
Sohangiz va jamoangiz tarkibini ko'rsating — biz siz uchun maxsus dastur tayyorlaymiz.